2023年07月27日（木）
担当：三浦 順之助（准教授）
Reference：
- Title：
- Association of COVID-19 and Development of Type 1 Diabetes: A Danish Nationwide Register Study
- Author：
- DATA：
- Diabetes Care . 2023 Aug 1;46(8):1477-1482.
- Abstract：
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37276529/
Discussion：
デンマークの全国データベースを用いてCOVID-19感染と1型糖尿病発症との関連を検討した。2015~2019年の4~6月と比較し、2021年4~6月ではT1D発症率の増加が観察された。
しかしSARS-CoV-2陽性とT1Dの発症との間に有意な関連性は認めらなかった。
Category：
１型糖尿病
2023年07月27日（木）
担当：大谷津 光（後期臨床研修医）
Reference：
- Title：
- Ultra-Processed Food Consumption and Risk of Type 2 Diabetes: Three Large Prospective U.S. Cohort Studies
- Author：
- DATA：
- Diabetes Care . 2023 Jul 1;46(7):1335-1344.
- Abstract：
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36854188/
Discussion：
米国の3つのコホートにおいてUPFの総摂取量は2型糖尿病発症リスクの上昇と関連していた。サブグループ解析では、精製パン、ソース、スプレッド、調味料、人工甘味料、砂糖入り飲料、動物性食品、調理済みミックス料理の摂取が特に関連していた。超加工シリアル、黒パン、全粒粉パン、果物ベースの製品、ヨーグルトなどはリスク低下と関連していた。
2023年07月20日（木）
担当：井倉 和紀（助教）
Reference：
- Title：
- Site-Specific Fracture Incidence Rates Among Patients With Type 1 Diabetes, Type 2 Diabetes, or Without Diabetes in Denmark (1997-2017)
- Author：
- DATA：
- Diabetes Care . 2023 Mar 1;46(3):633-642.
- Abstract：
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36696428/
Discussion：
・1型、2型糖尿病群は糖尿病なし群と比較して、椎骨、股関節部、上腕骨、前腕、足関節の骨折発生率が高かったが、椎骨骨折以外は、減少傾向であった。
・年齢調整した骨折発生率の比では、全ての骨折部位で、糖尿病なし群と比較し、1型糖尿病群は有意に高かったが、2型糖尿病群は2010年以降で有意差はなくなった。
・2型糖尿病群における足の骨折発生率は糖尿病なし群より低かった。
・1型糖尿病患者に対しては、骨折予防の研究や予防策の実施など、さらなる注意が必要である。
2023年06月29日（木）
担当：大屋純子（講師）
Reference：
- Title：
- Phase 2b Randomized Trial of the Oral PCSK9 Inhibitor MK-0616
- Author：
- DATA：
- J Am Coll Cardiol . 2023 Apr 25;81(16):1553-1564.
- Abstract：
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36889610/
Discussion：
・経口PCSK9阻害薬であるMK-0616の6-30 mg/日投与により、プラセボと比較し有意なLDL-C減少がみられた。
・MK-0616は重篤な副反応や中止の発生は少なく、プラセボと同等であった。
Category：
薬物療法
2023年06月29日（木）
担当：小坂 佳子（初期研修医 2 年）
Reference：
- Title：
- Development and Validation of a Diabetic Retinopathy Risk Stratification Algorithm
- Author：
- DATA：
- Diabetes Care . 2023 May 1;46(5):1068-1075.
- Abstract：
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36930723/
Discussion：
9つの臨床変数(インスリン使用、HbA1c, 年齢、収縮期血圧、BMI、糖尿病性神経障害、LDL、尿中ACR、血清Cr)を用いたロジスティク回帰モデルを用いて、 糖尿病性眼疾患の発症に関する患者の順位付けを行うことができ、 それにより、リスクのある患者に対するスクリーニングの優先順位をより効率的に設定することが可能である。