モーニングレクチャー
眼合併症
2024年02月08日(木) 担当:大屋純子(講師)
Reference:
Title:
Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors and Risk of Retinopathy in Patients With Type 2 Diabetes
Author:
Fu-Shun Yen
DATA:
JAMA Netw Open . 2023 Dec 1;6(12):e2348431.
Abstract:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38117497/
Discussion:
台湾のナショナルコホートデータを用いた解析で、SGLT 2 阻害薬はDPP4阻害薬、ピオグリタゾン、スルホニル尿素薬と比較し、視力障害を伴う網膜症発生リスクを抑制した。

2024年01月25日(木) 担当:本田 明(八千代医療センター 初期研修医2年)
Reference:
Title:
Rapid Reduction of HbA1c and Early Worsening of Diabetic Retinopathy: A Real-world Population-Based Study in Subjects With Type 2 Diabetes
Author:
Rafael Simó
DATA:
Diabetes Care . 2023 Sep 1;46(9):1633-1639.
Abstract:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37428631/
Discussion:
軽度または中等度の非増殖性糖尿病網膜症を有する患者では、比較的短期間で血糖を最適化することを躊躇するべきではない。しかし、より進行した網膜症では、HbA1cを注意深く低下させる必要がある。糖尿病網膜症のの有無と程度は、集中的な血糖降下法を開始する前に入手すべき情報である。
2023年12月28日(木) 担当:毛利 一貴(初期研修医 1 年)
Reference:
Title:
Structural and Metabolic Retinal Changes Associated With Mild Cognitive Impairment in Type 2 Diabetes
Author:
Frederik N Pedersen
DATA:
Diabetes . 2023 Dec 1;72(12):1853-1863.
Abstract:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37725903/
Discussion:
2型糖尿病患者の約3人に1人に軽度認知機能障害(MCI)が認められ、MCI患者で網膜神経線維層の厚さの減少、鼻上四分円の静脈酸素飽和度の低下に基づく網膜神経血管の変化を認めた。網膜と脳の発生源は類似しており網膜画像によりMCIの早期発見のためのマーカーを見出せる可能性が示唆された。
2023年10月12日(木) 担当:中神 朋子(教授)
Reference:
Title:
Rapid Reduction of HbA1c and Early Worsening of Diabetic Retinopathy: A Real-world Population-Based Study in Subjects With Type 2 Diabetes
Author:
Rafael Simó
DATA:
Diabetes Care . 2023 Sep 1;46(9):1633-1639.
Abstract:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37428631/
Discussion:
  • 2型糖尿病において、HbA1cの急速な低下は、軽度または中等度の非増殖性網膜症の悪化に関連しない。
  • 2型糖尿病患者の大部分は網膜症を認めないか、あるいは初期段階である。これらの患者では血糖コントロールの最適化を遅らせるべきではない。網膜症の有無と程度は、集中的な血糖降下治療を開始する前に周知しておくべき重要な情報である。
2023年06月29日(木) 担当:小坂 佳子(初期研修医 2 年)
Reference:
Title:
Development and Validation of a Diabetic Retinopathy Risk Stratification Algorithm
Author:
Dariusz Tarasewicz
DATA:
Diabetes Care . 2023 May 1;46(5):1068-1075.
Abstract:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36930723/
Discussion:
9つの臨床変数(インスリン使用、HbA1c, 年齢、収縮期血圧、BMI、糖尿病性神経障害、LDL、尿中ACR、血清Cr)を用いたロジスティク回帰モデルを用いて、 糖尿病性眼疾患の発症に関する患者の順位付けを行うことができ、 それにより、リスクのある患者に対するスクリーニングの優先順位をより効率的に設定することが可能である。
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